Comparatif de sites d'IA et leur taille de fenêtre de contexte

Quand on fait du développement, la quantité de contexte qu’on peut fournir est fondamentale. Elle permet de donner un maximum de contexte au LLM afin qu’il réfléchisse au mieux.

(Le leaderboard est ici)

Voici un tableau regroupant les modèles principaux proposés sur le web :

Modèle Entreprise Fenêtre de Contexte Date Limite des Connaissances Caractéristiques Notables
Grok-3 xAI 1 million de tokens Décembre 2022 Grande capacité de traitement
Mistral Large 2 Mistral AI 128,000 tokens Décembre 2022 Modèle avancé pour le traitement du texte
ChatGPT Plus OpenAI 32,768 tokens Décembre 2022 Interface utilisateur conviviale
GPT-4o OpenAI 128,000 tokens Décembre 2022 Amélioration significative par rapport aux précédents
DeepSeek R1 Non spécifié 128,000 tokens Non spécifiée Modèle pour la recherche approfondie
Copilot GitHub (Microsoft) Non spécifiée Non spécifiée Assistance au codage avancée
Gemini 2.0 Flash Google 1 million de tokens Décembre 2022 Multimodal, faible latence
Gemini 2.0 Flash Thinking Google 1 million de tokens Décembre 2022 Capabilities de raisonnement renforcées
Gemini Deep Research Google Non spécifiée Non spécifiée Recherche approfondie, pas de détails sur la fenêtre de contexte
Gemini Advanced Google 1 million de tokens Décembre 2022 Traitement de documents volumineux
Claude 3.5 Haiku Anthropic 200,000 tokens Décembre 2022 Rapide, traitement d’images
Claude 3.7 Sonnet Anthropic 200,000 tokens Décembre 2022 Modèle le plus intelligent, pensée étendue

Et ci-dessous un graph montrant le niveau d’intelligence des modèles vs leur coût :

Probablement trouvé via Artificial Intelligence

Et notamment le très beau Leaderboard qu’ils font (ici classé par niveau d’intelligence) (notez la place de Mistral) :

Update du 06/02/2026 :

Pour l’histoire :

En classant par Context Window desc, c’est tout de suite plus intéressant :

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